本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题，从大数据挖掘的基本概念入手，由浅入深、循序渐进地介绍了大数据挖掘分析过程中的数据准备和预处理方法、数据可视化技术、数据挖掘理论和经典算法、常用大数据分析计算平台的编程模型、并行化程序设计技术、统计分析R语言基础等内容。其中数据挖掘理论和经典算法不仅覆盖了传统的关联分析、分类和聚类，还包括深度学习理论等数据挖掘研究和发展的潮流主题。每一章内容都尽量从不同角度进行深入浅出的剖析，还配以丰富的习题和参考文献，对于读者掌握大数据挖掘及应用领域的基本知识和进一步研究都具有参考价值。本书可以作为高校本科相关专业数据分析类课程教材和面向各专业的数据科学通识教材，也可供广大IT从业人员参考。
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