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《中国电信5G行业场景案例集(第一辑)PDF版完整版》电子书八大类场景案例
1、媒体直播；
2、工业互联网；
3、视频安防；
4、智慧医疗；
5、智慧教育；
6、智慧交通；
7、智慧物流；
8、智慧能源。
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5G落地的创业机会在哪里？
2020年5G网络大规模部署，已经是一张明牌。5G网络建设也是2020新基建的一部分。
5G的应用研究，大家都没闲着，2019年美国的运营商Sprint就发文提出了十大应用场景：增强和虚拟现实、自动驾驶、远程和半自主机器人、监控和维修服务、电力能耗的降低和环境保护、
智慧城市增强安全性、互连运输系统、农业传感器、卫生保健、未来的智慧工厂，工业自动化。（关注公众号，在历史文章里边可以找到原文）
华为也提出了5G十大应用场景，请看视频： 华为观点中的十大应用分别是：虚拟现实、自动驾驶、智能工厂、能源联网、远程医疗、智能家居、无人机、社交网络、个人AI助理、智慧城市。
中国移动研究院在2019年11月发布了《5G 典型应用案例集锦》，更加细致的描述了5G基础业务能力，以及对应的应用场景：
运营商的观点与厂商的观点，在部分领域是有些许差异的，在主要的方向上大家还是不谋而合。
我们分别看一下这些应用领域，哪些存在创业机会。
AR/VR领域
AR/VR领域近几年一直处于低谷期。技术方面也遭遇瓶颈，较难突破，其中无线数据传输就是一个瓶颈。5G和WiFi6能够为AR/VR领域带来新的基础技术支持，
解决之前存在的带辫子的问题。5G的建设对其无疑是一个重大的促进，有可能在这个领域带来一波新的浪潮。
AR/VR领域，从硬件，到内容，再到运营，整体的产业链还不是很完善，其中还是有一些创业机会的。相对来说，在这个领域或者配套产业进入门槛不高，值得研究。
风口风力：★★★★★
上车难度：★
自动驾驶
自动驾驶是目前的一个热点，最新的R16标准中，V2X相关的标准化工作也是一个重点部分。实际应用的角度来看，5G确实能够为自动驾驶以及车联网带来低时延的传输通道，
为行业下一步的发展带来可能。但是目前来说，自动驾驶发展的瓶颈并不在于传输通道，整体V2X还有一段路要走。
自动驾驶研究所需要耗费的人力物力还是巨大，自动驾驶技术目前也基本把持在几家巨头手里，整体的市场也相对较为封闭，想在这个领域创业，还是比较难的。
风口风力：★★
上车难度：★★★★★
无人机/机器人
无人机以及机器人经过近几年的发展，基础的硬件平台相对成熟很多。一些无人机及机器人公司已经可以将基础硬件平台进行输出，集成厂商拿到一些基础的硬件平台进行二次开发的可能性已经具备。
5G技术带来的高速传输特性，能够更加的优化无人机以及机器人的应用场景。这次疫情不一定能够催生自动驾驶的汽车，但是有人肯定已经在琢磨按照固定路线自动送快递的小车，或者自动收垃圾的小车。
这个领域主要还是B端客户为主，以具体应用为主，找准方向，还是能找到一些突破口的。这方面能够用到的技术比较多，也有基础硬件的提供商，整体产品研发也比较好起步。
风口风力：★★★★★
上车难度：★★
远程医疗、智慧健康
5G带来的高速低时延传输，为远程医疗带来新机遇。已经有不少在此行业的巨头在进行相关的测试验证试验。虽然这个部分的市场受到整体医疗行业信息化的进展影响，不一定能在短时间爆发，但是5G确实是能够给这个行业带来新的机遇。
医疗信息化一直是相对来说比较难进入的领域，其专业性是非常强的，需要较强的行业理解能力才能够有行业准入的可能。
风口风力：★★★
上车难度：★★★★
远程医疗、智慧健康
5G带来的高速低时延传输，为远程医疗带来新机遇。已经有不少在此行业的巨头在进行相关的测试验证试验。虽然这个部分的市场受到整体医疗行业信息化的进展影响，不一定能在短时间爆发，但是5G确实是能够给这个行业带来新的机遇。
医疗信息化一直是相对来说比较难进入的领域，其专业性是非常强的，需要较强的行业理解能力才能够有行业准入的可能。
风口风力：★★★
上车难度：★★★★
智能家居、智能楼宇、智慧城市
智慧类项目一直需要不断有新技术进行尝试和叠加，5G无疑是带来的新鲜血液。有不少项目可以使用5G方案进行新的一轮推进。从技术角度来看，5G比较难为智慧类项目带来质的飞跃，但5G确能为智慧类项目带来新的思路。
智慧类项目涉及的内容比较广，市场也较为广阔，所以中间生存的地带是非常大的。5G建设以及新基建的建设能够为智慧类项目提供一些商机。
风口风力：★★★
上车难度：★★
中国移动研究院在《5G 典型应用案例集锦》提到：“在5G 应用发展正处于萌芽阶段，绝大部分应用项目尚在试点与探索。5G 应用是资源与能力高度整合的产业，生态合作是5G 应用创新的基础。”5G从基础设施搭建到形成应用，还需要一定的时间。这个时间窗也刚好是5G创业的筹备期。《5G 典型应用案例集锦》汇总的69个案例，行业属性比较明晰，有一定的借鉴意义，如果想利用5G风口创业，可以参考详阅。
中国5G典型行业应用分析
一、概述
5G，即第五代移动通信技术，一方面大幅提升个人用户高带宽移动互联网业务体验，创造出新的生活娱乐应用场景；另一方面契合大带宽、大连接、低时延等 5G 网络能力，
与其他基础共性能力，如：人工智能、物联网、云计算、大数据和边缘计算等构成新一代信息基础设施，成为推动传统行业数字化转型升级与数字经济社会发展的重要基石。
从国际视角来看，目前 5G 在技术标准、网络部署等方面均取得了阶段性进展，新的应用场景与市场化探索也逐渐显现。《5G 典型应用案例集锦》是中国移动研究院研究团队，
基于当前国内外 5G 实际应用情况及未来发展趋势，综合研究形成的一份 5G 应用分析报告。
本报告涵盖个人应用与垂直行业应用。个人应用主要涉及文体娱乐行业，垂直行业包括政务与公用事业、工业、农业、医疗、交通运输、金融、旅游、教育、电力九大行业。
我们选取目前国内外已实施的典型应用案例，在此基础上提炼超高清视频、视频监控、VR/AR、无人机和机器人五个行业共性能力，总结出远程设备操控、目标与环境识别、
超高清与 XR（包含 VR/AR 等）播放、信息采集与服务四类5G 共性业务。5G 网络能力、基础共性能力、行业共性能力是构建 5G 共性业务的技术使能，
5G 在个人与垂直行业应用则是 5G 共性业务的具体表现。5G 网络能力、基础共性能力、行业共性能力三者的结合，称为 5G 能力，其与 5G 共性业务及具体应用的关系如图 1 所示。
二、5G 网络能力
5G 具有三大网络能力：增强型移动宽带（eMBB，简称大带宽）、海量机器类通信（ mMTC，简称大连接）及低时延高可靠通信（uRLLC，简称低时延）。当前，5G 应用首先从大带宽场景开始，逐渐向大连接和低时延类渗透。十大行业对 5G 网络能力的依赖程度如图 2 所示。
大带宽：主要满足用户对高数据速率的业务需求，支持如超高清视频、VR/AR 等新业态，广泛应用于文体娱乐、教育、旅游等行业；还用于安防监控、环境监测、产品检验等方面。
大连接：是 5G 三大能力中面向物联网业务的能力，对网络感知实时性要求低，但对终端密集程度要求高。广泛应用于公用事业、工业、农业、交通运输和电力等行业。
低时延：是 5G 区别于 2G/3G/4G 的差异化能力，广泛应用于医疗、交通、电力等对时延与可靠性要求较高的行业应用，如远程设备操控和安全监控等。
三、基础共性能力
基础共性能力包括人工智能、物联网、云计算、大数据和边缘计算五种能力。基础共性能力和 5G 网络能力相互融合，为 5G 应用开发与运营提供信息基础设施。
物联网：是将各种信息传感设备互联起来形成的网络，其中传感器采集信息，物联网专网传输信息，物联网平台处理信息、管理连接和传感器，终端呈现信息与应用。
云计算：提供海量数据存储与计算、多方数据汇聚共享能力。云计算为物联网平台和大数据提供基础的存储和计算能力，为人工智能算法提供强大的人工智能计算能力。
人工智能：是对人类智能的启发式模拟，机器学习是人工智能的核心和主要实现方式。人工智能包括人工智能算力和人工智能算法。
大数据：是需要专门软件处理的海量规模的数据，对环境、设备、交易、行为等进行洞察，对工作流程进行优化。大数据技术的意义不在于庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
边缘计算：将远离用户的云端存储和计算能力向用户边缘迁移，为 5G 应用提供比云计算更低时延的能力。边缘计算与云计算协同工作，边缘计算存储处理实时数据，云计算存储处理共享的海量数据。边缘计算为时间敏感的 5G应用提供支撑。
四、行业共性能力
行业共性能力包括超高清视频、视频监控、VR/AR、无人机、机器人等。行业共性能力犹如 5G 应用中的神经末梢，担负着信息收集、展现与执行的重要作用，是 5G 垂直行业应用中的关键组成部分，例如：基于视频监控的智慧城市、工业园区安防管理；基于无人机的电力线路、林区农场远程巡检；基于AR 技术的工业产品、目标人员检验识别等。5G 网络能力与基础共性能力的融合，会使行业共性能力得到充分发挥，推进行业共性能力产品研发与产业升级。
超高清视频：超高清视频的典型特征就是高速率与大数据量，按照产业主流标准，4K、8K 视频传输速率一般在 50Mbps 与 200Mbps 以上，4G 网络己无法完全满足。5G 网络的大带宽能力成为解决该场景需求的有效手段。当前 4K、8K 超高清视频与 5G 技术结合的场景不断出现，广泛应用于文体娱乐等行业，成为市场前景广阔的基础应用。
视频监控：通过摄像头和传输网络，将采集的视频信息传送到视频监控云平台或边缘计算平台（提升响应时间），与人工智能融合，可用于目标与环境识别。视频监控与 5G 的大带宽、低时延能力相结合，有效提升视频监控与目标环境识别的传输和反馈处理速度。
VR/AR：是近眼现实、感知交互、渲染处理、网络传输和内容制作等信息技术相互融合的产物，高质量 VR/AR 业务对带宽、时延要求不断提升，速率从 25Mbps 逐步提高到 1Gbps，时延从 30ms 降低到 5ms 以下。伴随海量数据和计算密集型任务转移到云端，未来“Cloud VR/AR”将成为 VR/AR 与 5G融合创新的典型范例。5G 大带宽、低时延能力，可有效解决 VR/AR 传输带宽不足、互动体验不强和终端移动性差等痛点，推动媒体行业转型升级。
无人机：5G 网络赋予无人机超高清视频传输（50-150Mbps）、低时延控制（10-20ms）、远程联网协作和自主飞行等重要能力，可以实现对无人机设备的监视管理、航线规范、效率提升。5G 无人机将使无人机群协同作业和 7×24小时不间断工作成为可能，在农业、安防、环保、电力等行业有巨大发展空间。
机器人：当前，机器人产业方兴未艾，各种形态的机器人已开始在不同行业应用。5G 大带宽、低时延的网络能力，将使机器人性能得到巨大提升，信息回传速度、反应及时度、行动可靠性与控制精准性都有较大提升，还可将大部分计算放到云端打造云化机器人，数据安全性也将得到有效保障。未来，5G机器人会在工业、医疗、安防等行业发挥更大作用。
五、5G 共性业务
5G 网络能力、基础共性能力和行业共性能力的融合，为 5G 应用开发和运营提供使能。5G 在各行业的应用各有特性，但根据它们的共性可归纳为 4类 5G 共性业务：远程设备操控、目标与环境识别、超高清与 XR 播放、信息采集与服务（参见表 1）
远程设备操控：操作人员利用 5G 的大带宽和低时延能力，结合人工智能、边缘计算、云计算和大数据，在人工或机器感知识别远方环境后，对远端的设备进行操作和控制。
该类业务可用于危险环境中的设备操作、提升设备操控效率、解决专家资源不足的问题，例如工业中的远程操控，农业中的农机操控，医疗中的远程诊断与远程手术，交通中的远程驾驶、龙门吊操控、无人叉车操控等。
目标与环境识别：利用 5G 的大带宽和低时延能力，将传感设备（固定安装、或安装于无人机、机器人的摄像头，人员佩戴的 AR 眼镜，以及激光雷达等其它传感设备）感知的环境或目标物信息，
传送到云或边缘计算平台，利用人工智能以及大数据能力，识别环境或目标物。该类业务可用于公共场所（城市、小区、园区、景区、博物馆、影院和校园）和交通工具内（公交车、城轨、火车）的智能安防(目标人员识别、车辆识别、危险品识别等)，公共基础设施
（桥梁、涵洞、道路、铁路）和工业设施（工业生产设备，电力设备与线路等）的形变与质量监测，环境（河流、湖泊、森林等）监测，工业制造产品的质量检验，医疗中的诊断与手术识别等。
超高清与 XR 播放：利用 5G 的大带宽和低时延能力，将存储于云平台和边缘计算的超高清视频、VR/AR 内容，通过超高清显示屏、VR 头盔、AR 眼镜呈现给用户。
该类业务可广泛应用于政务大厅、银行、景区、酒店、博物馆、电影院等公共场所，教育、体育、展会演出、云游戏等服务行业。
信息采集与服务：利用 5G 的大连接能力，将传感器感知的环境信息和设备状态信息，交易过程中收集的用户行为信息与工作流程信息，在云计算平台汇聚和共享，
通过大数据处理，对环境、设备、交易、行为、流程等进行洞察、决策与优化，并将结果呈现在终端设备上。该类业务广泛应用于政务、工业、农业、交通、金融、旅游、电力等行业的用户服务、经营决策、流程优化与监控管理。
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中国电信5G行业场景案例集(第一辑)PDF版
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