《matlab智能算法版》电子书

《matlab智能算法版》电子书内容介绍

本书以最新推出的MATLAB 2016a软件为基础，详细介绍了各种智能算法的原理及其MATLAB在智能算法中的应用，是一种MATLAB智能算法设计的综合性参考书。全书以智能算法原理及MATLAB应用为主线，结合各种应用实例，详细讲解了智能算法的MATLAB实现。全书分为两部共13章，第一部分首先从人工智能概述开始，详细介绍了神经网络算法、粒子群算法、遗传算法、模糊逻辑控制、免疫算法、蚁群算法、小波分析算法及其MATLAB的实现方式等内容； 第二部分详细介绍了智能算法的工程中的应用问题，包括模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理中的应用、神经网络在参数估计中的应用、基于智能算法的PID控制和智能算法的综合应用等。

作者简介

温正，北京航空航天大学博士后，现就职于航天某院所，精通MATLAB、ANSYS、Fluent等工程仿真计算软件。在国内外期刊发表论文多篇，其中被EI检索3篇。申请并获得授权专利多项，曾获得国防科学技术成果奖等奖项，曾编写多本畅销计算机图书。

推荐理由

资深作者编著，图书质量更有保证：一线资深工程师执笔，系统归纳和总结了智能算法的实战经验。提供配套源码，便于读者动手实践：理论必须联系实践，本书提供源代码下载，方便读者学习使用。内含丰富实例，利于读者二次开发：书中提供了十几个智能算法的典型实例，读者可以据此二次开发。配套学习资源下载地址为清华大学出版社网站本书页面。系列畅销图书如下：MATLAB 编程指南——计算、编程、仿真、算法及应用MATLAB/Simulink系统仿真MATLAB GUI程序设计MATLAB智能算法MATLAB数学建模MATLAB科学计算MATLAB信号处理MATLAB图像处理 

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目录

第一部分专题介绍

第1章人工智能概述

1.1人工智能的基本概念

1.1.1智能的概念

1．1．2人工智能的概念

1．1．3人工智能的研究目标

1．1．4人工智能的研究方法

1．2人工智能的特征

1．3人工智能的应用

1．3．1机器思维

1．3．2机器感知

1．3．3机器行为

1．3．4机器学习

1．3．5机器计算

1．3．6分布式人工智能

1．3．7机器系统

1．3．8典型应用

1．4本章小结

第2章神经网络算法及其MATLAB实现

2．1神经网络基础

2．1．1人工神经网络的发展

2．1．2人工神经网络研究内容

2．1．3人工神经网络研究方向

2．1．4人工神经网络发展趋势

2．2神经网络的结构及学习

2．2．1神经网络结构

2．2．2神经网络学习

2．2．3MATLAB在神经网络中的应用

2．3MATLAB神经网络工具箱

2．3．1神经网络工具箱函数

2．3．2神经网络工具箱的图形用户界面

2．3．3神经网络的MATLAB实现

2．4Simulink神经网络控制工具箱

2．4．1神经网络模型预测控制

2．4．2反馈线性化控制

2．4．3模型参考控制

2．5本章小结

第3章粒子群算法及其MATLAB实现

3．1粒子群算法基础

3．1．1粒子群算法的发展

3．1．2粒子群算法研究内容

3．1．3粒子群算法的特点

3．1．4粒子群算法的应用

3．2基本粒子群算法

3．2．1基本原理

3．2．2算法构成要素

3．2．3算法参数设置

3．2．4算法的基本流程

3．2．5算法的MATLAB实现

3．3MATLAB粒子群工具箱

3．4权重改进的粒子群算法

3．4．1自适应权重法

3．4．2随机权重法

3．4．3线性递减权重法

3．5混合粒子群算法

3．5．1基于杂交的算法

3．5．2基于自然选择的算法

3．5．3基于免疫的粒子群算法

3．5．4基于模拟退火的算法

3．6本章小结

第4章遗传算法及其MATLAB实现

4．1遗传算法的基本概念

4．1．1算法的基本运算

4．1．2遗传算法的特点

4．1．3遗传算法中的术语

4．1．4遗传算法的发展现状

4．1．5遗传算法的应用领域

4．2遗传算法的原理

4．2．1算法运算过程

4．2．2算法编码

4．2．3适应度及初始群体选取

4．3遗传算法程序设计及其MATLAB工具箱

4．3．1程序设计

4．3．2算法参数设计原则

4．3．3适应度函数的调整

4．3．4算法MATLAB工具箱及其应用

4．3．5遗传算法的GUI实现

4．4遗传算法的典型应用 [1] 

4．4．1利用遗传算法求解函数极值

4．4．2遗传算法在TSP中的应用

4．4．3遗传算法的求解优化

4．5本章小结

第5章模糊逻辑控制及其MATLAB实现

5．1模糊逻辑控制基础

5．1．1模糊逻辑控制的基本概念

5．1．2模糊逻辑控制原理

5．1．3模糊逻辑控制器设计的内容

5．1．4模糊逻辑控制规则设计

5．1．5模糊逻辑控制系统的应用领域

5．2模糊逻辑控制工具箱

5．2．1模糊逻辑控制工具箱的功能特点

5．2．2模糊系统的基本类型

5．2．3模糊逻辑控制系统的构成

5．2．4模糊推理系统的建立、修改与存储管理

5．2．5模糊语言变量及其语言值

5．2．6模糊语言变量的隶属度函数

5．2．7模糊规则的建立与修改

5．2．8模糊推理计算与去模糊化

5．3模糊逻辑控制工具箱的图形界面工具

5．3．1FIS编辑器

5．3．2隶属度函数编辑器

5．3．3模糊规则编辑器

5．3．4模糊规则浏览器

5．3．5模糊推理输入输出曲面视图

5．4模糊逻辑控制的经典应用

5．4．1基于Simulink的模糊逻辑控制应用

5．4．2基于模糊逻辑控制的路径规划应用

5．5本章小结

前言

前言美国MathWorks公司的MATLAB软件是一款用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。这款软件和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中首屈一指。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来实现智能算法设计要比用C、FORTRAN等语言更为方便。在人工智能研究领域，智能算法是其重要的一个分支。目前智能计算正在蓬勃发展，研究人工智能的领域十分活跃。虽然智能算法研究水平暂时还很难使“智能机器”真正具备人类的智能，但是人工脑是人脑和生物脑的结合，这种结合将使人工智能的研究更广、更深。

智能计算不断地在探索智能的新概念、新理论、新方法和新技术，这些研究成果将给人类世界带来巨大的改变。本书将详细介绍应用MATLAB 2016a进行智能算法的设计及应用方法。1. 本书特点(1) 由浅入深，循序渐进。本书以初、中读者为对象，首先从人工智能概述的基础讲起，再以各种智能算法原理及其在MATLAB中的应用案例帮助读者尽快掌握神经网络设计的技能。(2) 步骤详尽、内容新颖。本书结合作者多年的MATLAB智能算法使用经验与实际工程应用案例，将智能算法的原理及其MATLAB的实现方法与技巧详细地讲解给读者。本书在讲解过程中步骤详尽、内容新颖，讲解过程辅以相应的图片，使读者在阅读时一目了然，从而快速把握书中所讲内容。(3) 实例典型，轻松易学。通过学习实际工程应用案例的具体操作是掌握神经网络设计最好的方式。本书通过综合应用案例，透彻详尽地讲解了神经网络在各方面的应用。2. 本书内容

本书以最新推出的MATLAB 2016a软件为基础，详细介绍了各种智能算法的原理及其MATLAB在智能算法中的应用，是一种MATLAB智能算法设计的综合性参考书。

matlabznsf.pdf: https://t00y.com/f/560517-575943345-9e902b?p=311929 （访问密码：311929）

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