《dama数据管理知识体系指南完整版》电子书

《dama数据管理知识体系指南完整版》电子书本书特色

本书由DAMA International组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著。这是一项里程碑式的工作。数据管理是把业务和信息技术融合起来所必需的一整套技术、方法及相应的管理和治理过程。

它的特殊定位决定了它涉及的知识体系面广且度深，而要把其中各知识领域和它们之间的相互关系梳理和解释清楚并不是一件容易的事情。本书是国际数据管理 协会（DAMAInternational）

对过去20多年数据管理领域知识和实践的一个总结，由会员们花了多年时间和业界专家反复讨论撰写而成。它是市场上极少见的综合了数据管理方方面面的一部权威性著作，深入阐述了数据管理各领域的完整知识体系，而这正是本书的一个主要独特之处。

相关内容部分预览

内容简介

《DAMA—DMBOK指南》一书是基于职能框架白皮书编写的，采用了协作开发的模式并建立了独立的开发网站，很多人做出了重要的或辅助的贡献。此书历经多次校对审查，超过40个审稿人参与了审阅活动。

助理编辑Susan Earley跟进审阅意见并将其纳入后续修改稿中。之后，这些书稿按章修改注释通过，整理合并成稿。

这本《DAMA—DMBOK指南》是基线版本。DAMA国际打算周期性地更新来完善该“指南”。此书以指南的形式覆盖了多种数据管理职能在一定深度上的知识内容，读者可以通过阅读每章的推荐书目进行扩展学习。

作者简介

DAMA International（国际数据管理协会），

本书由DAMA International组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著。

目　　录

第1章引论

1.1数据：企业资产

1.2数据、信息、知识

1.3数据生命周期

1.4数据管理职能

1.5共同的责任

1.6广阔的范围

1.7一个新兴行业

1.8逐步完善的知识体系

1.9DAMA–数据管理协会

1.10本指南的目的

1.11本指南的目标

1.12本指南的对象

1.13本指南的用途

1.14其他知识体系指南

1.15DAMA数据管理辞典

1.16DAMA-DMBOK职能架构

1.17本指南的结构

1.18反复出现的主题

第2章数据管理概述

2.1引言

2.2使命和目标

2.3指导原则

2.4职能与活动

2.4.1数据管理活动

2.4.2活动组

2.5关联图概述

2.5.1供给者

2.5.2输入

2.5.3参与者

2.5.4工具

2.5.5主要交付物

2.5.6消费者

2.5.7测量指标

2.6角色

2.6.1组织类型

2.6.2个人角色类型

2.7技术

2.7.1软件产品类别

2.7.2专用硬件

2.8推荐阅读

第3章数据治理

3.1简介

3.2概念和活动

3.2.1数据治理

3.2.2数据管理制度

3.2.3数据治理和管理制度组织

3.2.4数据管理服务组织

3.2.5数据管理执行官

3.2.6数据治理办公室

3.3数据治理活动

3.3.1数据战略

3.3.2数据政策

3.3.3数据架构

3.3.4数据标准和规程

3.3.5法规遵从

3.3.6问题管理

3.3.7数据管理项目

3.3.8数据管理服务

3.3.9数据资产估值

3.3.10沟通与推广

3.3.11相关的治理框架

3.4综述

3.4.1指导原则

3.4.2过程总结

3.4.3组织和文化问题

3.5推荐阅读

3.5.1网站

3.5.2重点推荐

3.5.3监管与合规

3.5.4常规书籍

第4章数据架构管理

4.1简介

4.2概念和活动

4.2.1架构综述

4.2.2活动

4.3综述

4.3.1指导原则

4.3.2过程总结

4.3.3组织和文化问题

4.4推荐阅读

4.4.1书籍

4.4.2文章和网站

第5章数据开发

5.1简介

5.2概念和活动

5.2.1系统开发生命周期

5.2.2数据建模方式

5.2.3数据建模、分析和解决方案设计

5.2.4详细的数据设计

5.2.5数据模型和设计质量管理

5.2.6数据项目实施

5.3综述

5.3.1指导原则

5.3.2过程总结

5.3.3组织和文化问题

5.4推荐阅读

5.4.1数据模型和数据库设计

5.4.2业务规则

5.4.3信息工程

5.4.4敏捷开发

5.4.5面向对象和面向对象设计

5.4.6面向服务的架构（SOA）

5.4.7结构化查询语言（SQL）

5.4.8软件过程改进

5.4.9可扩展标识语言（XML）

第6章数据操作管理

6.1简介

6.2概念及活动

6.2.1数据库支持

6.2.2数据技术管理

6.3综述

6.3.1指导原则

6.3.2过程总结

6.3.3组织和文化问题

6.4推荐阅读

第7章数据安全管理

7.1简介

7.2概念与活动

7.2.1理解数据安全需要和监管要求

7.2.2定义数据安全策略

7.2.3定义数据安全标准

7.2.4定义数据安全控制及措施

7.2.5管理用户、密码和用户组成员

7.2.6管理数据访问视图和权限

7.2.7监控用户身份认证和访问行为

7.2.8划分信息密级

7.2.9审计数据安全

7.3外包项目的数据安全

7.4综述

7.4.1指导原则

7.4.2过程总结

7.4.3组织和文化问题

7.5推荐阅读

7.5.1文献和论文

7.5.2主要的隐私和安全法规

第8章参考数据和主数据管理

8.1简介

8.2概念和活动

8.2.1参考数据

8.2.2主数据

8.2.3理解参考数据和主数据整合需求

8.2.4识别参考数据和主数据的来源及贡献者

8.2.5定义和维护数据整合架构

8.2.6实施参考数据和主数据解决方案

8.2.7定义和维护数据匹配规则

8.2.8建立“黄金”记录

8.2.9定义和维护层次及关联关系

8.2.10计划和实施新数据源的整合

8.2.11复制和分发参考数据与主数据

8.2.12管理参考数据和主数据的变更

8.3综述

8.3.1指导原则

8.3.2过程总结

8.3.3组织和文化问题

8.4推荐阅读

第9章数据仓库和商务智能管理

9.1简介

9.2概念和活动

9.2.1数据仓库活动–简要的历史回顾

9.2.2数据仓库和商务智能架构和组件

9.2.3战术型、战略型和操作型商务智能

9.2.4数据仓库活动的不同类型

9.2.5维度数据建模的概念和术语

9.3数据仓库和商务智能管理活动

9.3.1理解商务智能信息需求

9.3.2定义并维护数据仓库和商务智能架构

9.3.3实施数据仓库和数据集市

9.3.4实施商务智能的工具和用户界面

9.3.5处理商务智能所需数据

9.3.6监控并调整数据仓库处理过程

9.3.7监控并调整商务智能活动和性能

9.4综述

9.4.1指导原则

9.4.2过程总结

9.4.3组织和文化问题

9.5推荐阅读

9.5.1数据仓库DW

9.5.2商务智能BI

9.5.3数据挖掘DM

9.5.4联机分析处理OLAP

第10章文档和内容管理

10.1简介

10.2概念和活动

10.2.1非结构化数据

10.2.2文档/档案管理

10.2.3内容管理

10.3综述

10.3.1指导原则

10.3.2过程总结

10.3.3组织和文化问题

10.4推荐阅读

10.4.1文档和内容管理

10.4.2档案管理

10.4.3企业信息门户

10.4.4图书馆学中的元数据

10.4.5XML文档中的语义

10.4.6非结构化数据和商务智能

10.4.7标准

10.4.8在线资源

第11章元数据管理

11.1简介

11.2概念和活动

11.2.1元数据定义

11.2.2元数据的历史（1990-2008）

11.2.3元数据战略

11.2.4元数据管理活动

11.3综述

11.3.1指导原则

11.3.2过程总结

11.3.3组织和文化问题

11.4推荐阅读

11.4.1一般阅读

11.4.2图书馆学中的元数据

11.4.3地理空间元数据标准

11.4.4ISO元数据标准

第12章数据质量管理

12.1简介

12.2概念和活动

12.2.1数据质量管理方法

12.2.2开发和提升数据质量意识

12.2.3定义数据质量需求

12.2.4剖析、分析和评估数据质量

12.2.5定义数据质量指标

12.2.6定义数据质量业务规则

12.2.7测试和验证数据质量需求

12.2.8确定与评估数据质量服务水平

12.2.9持续测量和监控数据质量

12.2.10管理数据质量问题

12.2.11清洗和校正数据质量缺陷

12.2.12设计并实施数据质量管理操作程序

12.2.13监控数据质量管理操作程序和绩效

12.3数据质量工具

12.3.1数据剖析

12.3.2解析和标准化

12.3.3数据转换

12.3.4身份识别和匹配

12.3.5改善

12.3.6报告

12.4综述

12.4.1指导原则

12.4.2过程总结

12.4.3组织和文化问题

12.5推荐读物

第13章职业发展

13.1职业特点

13.2DAMA会员资格

13.3持续教育与培训

13.4认证

13.4.1如何获取CDMP认证

13.4.2CDMP考试标准

13.4.3CDMP认证的其他要求

13.4.4CDMP资格考试

13.4.5可接受的供应商培训认证

13.4.6考试准备

13.4.7参加CDMP考试

13.4.8职业发展/再认证

13.5职业道德

13.6著名的数据管理专业人士

13.6.1终身成就奖

13.6.2专业成就奖

13.6.3政府成就奖

13.6.4学术成就奖

13.6.5DAMA社区奖

附录A

A.1数据管理供给者

A.2数据管理输入

A.3数据管理参与者

A.4数据管理工具

A.5数据管理主要交付物

A.6数据管理消费者

A.7数据管理度量指标

A.8软件产品分类

A.9概要流程表

A.10标准

A.10.1非美国的隐私法律

A.10.2美国的隐私法律

A.10.3特定行业的安全和隐私规范

A.10.4标准

参考文献

读者评价

这本书是数据管理的基础工具书，从数据治理、数据架构数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、

数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系，堪称数据管理的大百科全书。

dama数据管理知识体系指南pdf

这本书是数据管理的基础工具书，从数据治理、数据架构数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计等方面做出了详细的介绍，感兴趣的欢迎下载阅读学习

dghfhgfjh.pdf: https://t00y.com/f/560517-575214159-5d6c2e?p=311929 （访问密码：311929）

中信图书出版社全部书籍617本	百度网盘福利
西部数码域名服务器优惠券	老薛主机优惠券

请通过以下商城购买正版书籍 图书库 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：《dama数据管理知识体系指南完整版》电子书本站电子书版权归原作者及开发商所有，仅限个人测试交流学习之用，请在下载后24小时内删除。若有违反您个人权益，请留言反馈删除相关信息。