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内容简介
本书介绍在开发机器学习算法时如何运用测试驱动的方法,捕捉可能扰乱正常分析的错误。这本实践指南从测试驱动开发和机器学习的基本原理讲起,展示了如何将测试驱动开发运用于若干机器学习算法,包括朴素贝叶斯分类器和神经网络。
任何机器学习算法都有一些传统的测试方法,但它们通常都不会考虑编码中的人为错误。借助测试驱动的开发方法,你便不会像其他研究者那样盲目依赖机器学习的结果,而能够降低出错的风险,从而编写出整洁、稳定的机器学习代码。如果你熟悉Ruby 2.1,就已经做好了阅读本书的准备。
通过阅读本书,你将能够:
在编写代码之前,运用测试驱动的方法来编写和运行测试
学习八种机器学习算法的最佳用法,并进行权衡
通过动手实践真实示例,对每种算法进行测试
理解测试驱动开发和对解进行验证的科学方法之间的相似性
获悉机器学习的风险,如对数据产生欠拟合或过拟合
探索可改善机器学习模型或数据提取的各种技术
“这本书非常有趣。对于想深入了解机器学习的开发者来说不可多得!”——Brad Ediger,Advanced Rails一书的作者
“这本书真是太棒了!”——Starr Horne,Honeybadger网站的联合创始人
“读完Matthew Kirk的《机器学习实践》,我收获颇丰。”——James Edward Gray II,GraySoft公司的顾问
作者简介
Matthew Kirk是Modulus 7公司的创始人,该公司针对数据科学和Ruby开发提供咨询服务。Matthew从事程序设计工作已15年有余,在全球许多技术大会上做过机器学习和数据科学主题的演讲。
下载地址
机器学习实践:测试驱动的开发方法(2015-8)[机器学习·数据挖掘·计算机]-[美] Matthew Kirk-9787115396181.epub:
http://xz.tbookk.com/f/560517-487423599-24135a
机器学习实践:测试驱动的开发方法(2015-8)[机器学习·数据挖掘·计算机]-[美] Matthew Kirk-9787115396181.mobi:
http://xz.tbookk.com/f/560517-487423602-6911d9
机器学习实践:测试驱动的开发方法(2015-8)[机器学习·数据挖掘·计算机]-[美] Matthew Kirk-9787115396181.azw3:
http://xz.tbookk.com/f/560517-487423596-189787
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