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内容简介
任何足够先进的技术初看都与魔法无异。
自动驾驶汽车已经在很多国家上路,网飞的算法能主动预测你喜欢的电影,DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏,AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。
这一切是如何发生的?智能机器究竟如何思考?
在这本书中,作者用几乎人人都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果,深入解读了感知算法、强化学习、智能体、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等科技巨头纷纷拥抱的概念,正是它们让当今的机器如此智能。
DARPA和ImageNet的挑战赛给未来播撒了怎样的种子?
网飞的电影推荐为什么如此准确?
人工智能怎么打DOTA?
AlphaGo除了下围棋还会做别的吗?
神经网络如何做到能听、能说、能记忆?
我们为什么要不断制造能复制人类智力和行为的机器?
这本书将为你打开机器学习与神经网络的黑匣子,让你看懂“魔法”背后的机制。关于自动驾驶汽车、网飞算法、会玩游戏的人工智能以及AlphaGo,这本书几乎囊括了你想知道的一切。
长笛演奏者
1737年,在工业革命的黎明时分,法国的机械天才雅克•德•沃康松(Jacques de Vaucanson)完成了一件杰作:一尊可以像真人一样用长笛演奏音乐的塑像。只见这尊真人大小的塑像把真实的长笛举到嘴边,接着便用它的机械肺把空气送入乐器,吹出一个个音符。通过移动嘴唇,调整吹气的力度,控制手指精确地在长笛孔上移动,塑像可以吹出一系列音符,组成一首完整的乐曲,“其吹奏过程就像人类乐手的演奏一样完美”。沃康松并不满足于塑像只会用长笛演奏一首乐曲,于是赋予了塑像演奏12首不同乐曲的能力。
对公众而言,像长笛演奏者这样的装置他们并非第一次见,但是这个装置很特别。他们把这种机器称为自动机,而且爱不释手。摆弄这类装置已经成为整个欧洲富裕阶层的一种爱好。有一段时间,沃康松向一小部分观众收取相当于一周薪水的费用,让他们观看他那奇怪的装置。它那自然的运动和复杂的行为对当时的人们来说完全属于未知的领域。最终,沃康松在欧洲的其他地区巡回展出了长笛演奏者和其他几台自动机。
长笛演奏者是如何工作的?它是黑魔法吗?在那10年以前,一位教会官员曾下令捣毁了沃康松的一个工作坊,因为他认为这是亵渎神灵,所以沃康松肯定不会再做任何看起来太像魔法的事情。它是骗局吗?就在长笛演奏者诞生之前的几年,一台看似能演奏大键琴的自动乐器曾让法国国王路易十五颇为着迷。国王坚持要了解这台装置的工作原理,最终却发现它只是个傀儡,里面藏着一个5岁的小女孩。沃康松敏锐地意识到了这一点,热切地向观众展示长笛演奏者的内部机制。它的动作流畅自然,当沃康松展示它的内部机制时,它显然只是在遵循编码到其机械内脏中的一系列指令。
沃康松为了进一步证明其发明的合理性,向法国科学院展示了这台自动机,并提交了一篇题为《自动长笛演奏者的机理》的论文。在论文中,沃康松精确地阐释了这台神奇机器的工作原理。塑像由木头和硬纸板制成,被漆成大理石的样子,包裹着皮革的指尖与长笛孔形成密封。自动机的机械驱动器由两根旋转轴组成。为了让塑像吹气,其中一根轴给三组风箱打气,产生低、中、高三档不同压力的气流。这三股气流合在一起形成一个人工气管,被送入塑像的口中。装置的另一根轴慢慢地转动一个表面带有小螺柱的圆筒。当圆筒旋转时,这些小螺柱会压在15根由弹簧承载的杠杆上。通过链条和线缆,这些杠杆可以驱动自动机的各个部分。一些杠杆控制着手指和嘴唇的运动。剩下的杠杆决定了低、中、高三档压力中的哪一档气流应该吹进长笛以及装置的舌头应该选择占据哪个位置来改变气流。通过将小螺柱放置在旋转圆筒上的适当位置,沃康松可以对塑像进行编码,从而让它演奏出他想要的任何乐曲。虽然有些复杂,但它不过是一个巨大的音乐盒。法国科学院接受了他的论文,并做了精彩的评论。
作者简介
肖恩•格里什(Sean Gerrish)谷歌前工程专家,普林斯顿大学的机器学习博士,机器学习极客。曾在高频交易机构泰莎科技担任工程师,并在谷歌担任机器学习和数据科学团队的工程专家。
下载地址
《智能机器如何思考(深度神经网络的秘密)》肖恩·格里什【文字版_PDF电子书_下载】.pdf:
http://xz.tbookk.com/f/560517-480972568-762013