《可视化未来:数据透视下的人文大趋势》[美]埃雷兹·艾登(ErezAiden)电子书图书酷

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内容简介

　科学的传播速度有多快？今时今日我们很少谈论上帝了吗？人们什么时候开始用“havingsex”而不用“makinglove”？史上的人是在哪岁成名的？语法的变化速度到底有多快？哪些作家被纳粹审查得彻底？“donut”什么时候开始取代“doughnut”？我们能否预测人类未来？比尔·克林顿和花椰菜哪个更出名？不规则动词是如何逐渐消失的？数据和上帝，人们更相信哪一个？名人们更多的是少年成名，还是大器晚成？如何进行合适的职业选择？
《可视化未来数据透视下的人文大趋势》一书的一大特色是用图表说话。书中数百幅图表，以直观的方式回答了这些看似毫无头绪的复杂问题。回答这些问题的图表，可以说是人类文化的一部连环画。它们简单易懂，而我们还可以通过在线的n元词组词频查看器方便地生成很多类似的图表，来满足我们对人类文化各个方面的好奇心。
该书是史蒂芬·平克为推崇的人文趋势新作，500多万本电子书、82幅图表、6大热点主题，完美洞悉人文历史与未来。

序言

　　在大数据的指引下开启未知之旅
作为科学体系的两大支柱，人文科学和自然科学自诞生伊始便按照截然不同的范式几乎平行地发展着。人文科学主要以人类社会为研究对象，以探索和揭示人类社会的本质和发展规律为目的。自然科学则主要以自然界为研究对象，以解释自然现象和揭示其客观规律为目标。二者就像两个背对着的镜子一般，形影相随，却因研究对象和研究手段的差异而长期疏远，而且研究人员也因此分成了两个阵营。例如：在学校中，我们人为地进行文理分科；在科学研究中，我们自发地选择加入其中一个阵营。今天，大数据为人文科学提供了新视角，革新了人文科学的传统范式，模糊了人文科学和自然科学的界限，使人文科学和自然科学开始志趣相投地走到一起，呈现出文科理科化趋势。计算社会学、语料语言学、数字人文学等交叉学科相继出现并蓬勃发展。在这样的趋势和背景下，《可视化未来》一书作为一面透镜，展示了大数据在认识人类语言、历史、名望、记忆和文化等方面的透视作用。在宏大的人文视角下，它以“冰冷”的数据将人类文化“鲜活”地呈现在了我们面前。
《可视化未来》有一明一暗两条主线。明线是作者艾登和米歇尔通过谷歌数字化图书中的n元词组对语言演化和人类文化进行的探索之旅；暗线是作者抽丝剥茧式地拨开这些人文科学问题的层层面纱，并以数据为手段将其作为自然科学问题加以求解的历程。这两条主线交相辉映。作者使用大数据在最大尺度上对人类经验进行量化，带领我们在人类文化的未知水域上航行，通过大数据向我们展示了自然科学之普适，并以诙谐的笔触展示着人文科学之魅力。全书脉络清晰，通篇读下来可谓一场科学和文化相交融的旅行。
《可视化未来》一书的一大特色是用图表说话。书中数百幅图表，以最直观的方式回答了很多看似毫无头绪的复杂问题。例如，不规则动词是如何逐渐消失的？技术传播得有多快？数据和上帝，人们更相信哪一个？名人们更多的是少年成名，还是大器晚成？如何自动地检测出舆论压制？如何预测人类历史的未来？如何进行合适的职业选择？回答这些问题的图表，可以说是人类文化的一部连环画。它们简单易懂，而我们还可以通过在线的n元词组词频查看器方便地生成很多类似的图表，来满足我们对人类文化各个方面的好奇心。
在翻译本书之前，沈华伟副研究员刚从美国东北大学(NortheasternUniversity)的复杂网络研究中心归国。和网络科学奠基人艾伯特-拉斯洛？巴拉巴西(Albert-LászlóBarabási)教授一起从事科学研究的这段经历，使他对科学的认识越发清晰，研究套路日益成熟。他开始反思：数据驱动的科学发现在大数据时代到底面临着哪些契机和挑战？作为科研人员，我们又该作出哪些改变呢？就这些问题，沈华伟和他的博士生导师——中国科学院计算技术研究所的程学旗研究员、王彤彤局长进行了深入探讨。十分巧合的是，他们三位有幸成为了《可视化未来》这本通过大数据研究人类文化的杰作的译者。在翻译本书的过程中，译者领略到了作者在处理数据共享和隐私保护这一矛盾时的睿智——数据投影，也体会到了作者将一个工具拓展到多个应用场景的敏锐——数据形态。数据科学作为一门学科在不久的将来将会逐渐成形，以数据为研究对象和主要驱动力的科学范式将会出现，而首先因此发生变化的将是人文科学——大量人文学科将以数据为纽带和自然科学融合。社会计算、城市计算、群智计算等也将会快速发展，并深刻影响甚至改变我们的社会生活方式和看待社会的方式。
翻译《可视化未来》一书，也是程学旗研究员、沈华伟副研究员和湛庐文化的再次合作。对他们而言，这不仅仅是一次书籍翻译，而且还蕴含着至少两个层面的含义。一方面，大数据时代的各种思潮和视角在不断涌现，作为一名科研人员，我自然需要去尝试理解和领会这个时代的主要趋势及其影响。通过翻译此书，译者零距离地接触了采用大数据进行人文科学研究的历程，感受到了作者敏锐的洞察力——问出好问题，以及将其付诸实践的执行力——给出简洁有效的回答。另一方面，作为和湛庐文化合作的第二本译著，译者开始尝试形成一定的翻译风格，希望能够尽可能地减少译作和原作之间由于语言、文化的差异而可能给读者带来的理解偏差。这的确是个不小的挑战，而原作中大量使用英文所独有的诙谐用法，也给翻译工作带来了不小的困难。由于译者功力有限，翻译之中的不当之处，还望各位读者谅解和斧正。
最后，以本书中的一句话来结束：大数据正在革新自然科学，改变人文科学，并重新定义业界和学界的边界。让我们拭目以待，开启“未知”之旅吧！

作者简介

　　埃雷兹·艾登，1980年，埃雷兹·艾登出生于美国布鲁克林，精通希伯来语和匈牙利语。本科就读于普林斯顿大学，主修数学、物理学和哲学专业，毕业后考入叶史瓦大学历史学专业，攻读硕士学位。
2009年，在哈佛-麻省理工博德研究所攻读博士学位的艾登被《麻省理工科技评论》提名为世界上前35位年龄小于35岁的创新者。
博士毕业后，艾登先是任职于哈佛大学科研学会，后任谷歌客座教授，随后成为贝勒医学院和莱斯大学的助理教授，领导基因组架构研究中心。2012年，他因和同事一起发明了探测基因3D折叠方式的技术，获得美国总统青年科技奖（PECASE），这是美国政府颁给青年科学家的较高荣誉。

　让-巴蒂斯特·米歇尔，数据科学公司量化实验室（QuantifiedLabs）创始人，哈佛大学副研究员，曾任谷歌客座教授。2010年在哈佛获得博士学位。2012年入选TEDFellow，最近被《福布斯》提名为“30岁以下30位创新者”之一。