《神经网络原理(原书第2版)》SimonHaykin电子书

内容简介

Simon Haykin 于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，目前为加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他是国际电子电气工程界的著名学者，曾获得IEEE McNaughton金奖。他是加拿大皇家学会院士、IEEE会士，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多部标准教材。

本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章，主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。

本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。

作者简介

Simon Haykin是加拿大McMaster大学教授，创办了通信研究实验室，并长期担任主任。他是国际电子电气工程界的著名学者，于1953年获得英国伯明翰大学博士学位。曾获得IEEE McNaughton金奖。他是加拿大皇家学会院士，IEEE会士，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多种标准教材。

下载地址

神经网络原理(原书第2版)(2004-1)[神经网络·人工智能·机器学习]-Simon Haykin-9787111127598.pdf:

http://xz.tbookk.com/f/560517-487423711-cc2bd5

（访问密码：311929）

中信图书出版社全部书籍617本	百度网盘福利
西部数码域名服务器优惠券	老薛主机优惠券

请通过以下商城购买正版书籍图书库 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：《神经网络原理(原书第2版)》SimonHaykin电子书本站电子书版权归原作者及开发商所有，仅限个人测试交流学习之用，请在下载后24小时内删除。若有违反您个人权益，请留言反馈删除相关信息。